项目需求
检测软包锂电池极耳在激光焊接过程中产生的外观缺陷。
项目难点
·漏检率<0.2%，过检率<1%，产品品质显著提升。
检测软包锂电池极耳在激光焊接过程中产生的外观缺陷。
项目难点
- 产品种类较多且一致性较差，不同类别极耳排布不同。
- 焊后会产生多种缺陷，如焊穿、折弯、未焊全、偏、爆孔、折反等。
- 极耳材质不同，焊接后焊缝颜色、纹理和反光程度差异较大，光学成像和算法兼容要求高。
·利用 Mech-DLK深度学习软件，用少量缺陷图片训精度检测模型;基于 Mech-DLK模型级联方式，“端到端”实现缺略检测和缺陷分类
·配合 Mech-Vision机器视觉软件加载并推理深度学习模型，快速部署深度学习业务。
项目成果·漏检率<0.2%，过检率<1%，产品品质显著提升。
·提高产能，每个产品检测时间在 500ms 内完成。
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